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我们在阿里总部体验了斑马智行2.0,还看清了这家巨头从操作系统切入汽车全产业链的野心

2018-04-20 11:52:05
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据公开信息,阿里自 2010 年开始投入核心操作系统研发,2014 年正式进入汽车操作系统领域。去年 9 月 27 日之前,AliOS 还叫 YunOS

我们在阿里总部体验了斑马智行2.0,还看清了这家巨头从操作系统切入汽车全产业链的野心

新智驾按:3 月 14 日,AliOS 联合上汽名爵邀请了一众媒体来到杭州阿里总部,重点推介了 AliOS 操作系统并介绍了阿里针对汽车领域的布局。同时,借着 2018 款上汽名爵 ZS 即将上市的契机,邀请大家体验了基于 AliOS 的斑马智行 2.0 车载系统 ,要知道,名爵是荣威之后的第二款“互联网汽车”品牌。

AliOS 赋能汽车

据公开信息,阿里自 2010 年开始投入核心操作系统研发,2014 年正式进入汽车操作系统领域。去年 9 月 27 日之前,AliOS 还叫 YunOS,这款智能操作系统融合了阿里在云数据存储、云计算服务以及智能设备操作系统等多领域的技术成果,可搭载于智能手机、智能穿戴、互联网汽车、智能家居等多种智能终端设备。

这一次的改名主要是为了整体品牌的提升,当时阿里的内部人士受访时表示,之前互联网汽车业务、物联网业务、手机业务等都各有叫法,现在统一为 AliOS,整合原有 YunOS 移动端业务,定位物联网操作系统,重点研发汽车操作系统、物联网等领域。

当然,不管是 YunOS 还是 AliOS,新智驾关注的还是其在汽车上的应用,也就是被称为“互联网汽车”的全新品类。

针对 AliOS 在汽车领域的愿景,AliOS 端上事业部总经理王矛是这样总结的:

“AliOS 希望为汽车行业提供信息化的品牌、数字化的解决方案,从造车、用车到销售车,全链路的提升整个行业的生产效率,经济体的运转效率。

站在传统车厂的这一边,赋能这些企业,让他们的产品更加具备竞争力,让他们经营制造的过程更加数字化、信息化,产生新的效益和能力。”

也是在这样的愿景下,阿里在“互联网汽车”的事业上目前已经小有成就。当然,这离不开与上汽的合作,以及斑马网络的优秀执行力。

2015 年,阿里与上汽共同投资成立合资公司斑马网络,为汽车全行业提供“互联网汽车”整体解决方案。2016 年 7 月,二者合作的号称全球首款“互联网汽车”的荣威 RX5 上市,一年后累计销量高达 23 万辆,着实引领了一股风潮。

尝到了甜头的上汽,后续又将基于 AliOS 的斑马智行系统集成到了旗下名爵、大通等品牌的车型上。而且,在面向未来的概念车,上汽也将“互联网”的理念赋予其上,包括荣威纯电动超级轿跑 SUV 概念车 Vision-E Concept 以及名爵全新电动超跑概念车—— MG E-motion Concept。

目前,整个斑马智行系统的装机量已经突破了 53 万,随着“互联网汽车”概念的走红,AliOS 及斑马网络也吸引到了更多车企的合作。

2017 年 10 月 13 日,AliOS 携手斑马网络与神龙汽车就未来汽车智能化达成战略合作,即将陆续推出搭载 AliOS 的智能网联汽车,首款车型将落地东风雪铁龙。

紧接着,2017 年 12 月 7 日,阿里和福特正式签署战略合作,双方将开展全面合作,共同推进智能网联汽车、人工智能、智能移动服务和数字营销等领域的合作。在这份为期三年的协议中,阿里旗下的 AliOS 汽车操作系统、云计算、新零售、数字营销等业务板块都将参与合作。

实际上,与福特的合作更加能体现阿里在汽车领域渗透的野心。

我们在阿里总部体验了斑马智行2.0,还看清了这家巨头从操作系统切入汽车全产业链的野心

从上图可以看到,阿里如今已经深入到了汽车的全产业链条中,包括操作系统、云计算、地图导航、高精度定位以及自动驾驶等等领域。高德地图、斑马网络、千寻位置这样的汽车链条中的企业也都成为了阿里汽车生态链的一员。

在让传统汽车变得越来越智能这件事上,他们将创造出更多可能。

为什么是 AliOS ?

有了互联网概念的加持,那些搭载了基于 AliOS 的斑马智行车载系统的车型品牌价值得以提升,同时,汽车的销量数据也非常亮眼。当然,在用户端,则是体验的不断优化。

阿里也凭借着 AliOS 将其大生态中的各类线上线下服务提供给用户,包括内容、金融、基础设施等等方面的服务。

而要实现这些,离不开 AliOS 本身具备的四大技术优势。

据 AliOS 端上智能事业部总经理王矛介绍,这四大特性分别为:云端一体、轻服务模式、场景智能以及开源开放。

所谓云端一体,其实是凭借着阿里这么年发展出来的大数据、云计算以及通信技术能力,能够实现车载端和云端的互联。用户所有的数据都被收集到了云端存储下来,无论用户在什么终端,都可以享受到个性化的服务。

轻服务模式指向的则是 AliOS 希望摒弃以往通过 APP 的形式向用户提供内容和服务的模式,应用产品智能的办法,借助数据的能力,知晓用户需要什么,直接推送给他,或者用户可以通过语音、手势交互的方式获取,体验完即走。这些服务之间是串联的,可能会有很多服务整合在一条线上,为当前的出行目的,或者出行场景去服务。

谈及场景智能,我们都知道,在数据的驱动下,如今诸多的设备、车辆都变得更加智能了,已经具备数据采集、分析能力,也有了一定的智能交互和决策的能力。因此,系统更加了解用户,知道用户在这个场景下,此时此地此刻想做什么,出行的目的是什么,系统以什么样的服务去满足用户最合适。

为了让这些服务和特性能更为普及,AliOS 采用的是开源开放的模式,将其整个的技术架构开放给合作伙伴,推动其形成一个庞大的生态。未来,AliOS 将完全开源,这也是一直以来用平台化思维做生意的阿里所倡导的理念。

借助以上这些技术优势,AliOS 目前已经能为智能网联汽车汽车提供诸多的功能特性。

我们在阿里总部体验了斑马智行2.0,还看清了这家巨头从操作系统切入汽车全产业链的野心

体验斑马智行 2.0

雷锋网新智驾了解到,在过去的 17 个月里,基于 AliOS 的斑马智行系统已经进行了 6 次 OTA 升级。2017 年 12 月 28 日,斑马网络启动全球汽车领域的超大规模的 OTA 升级,斑马智行 2.0 正式登陆用户车辆端。

2018 款的名爵 ZS 车型在其互联网版本上便搭载了斑马智行 2.0。 

我们在阿里总部体验了斑马智行2.0,还看清了这家巨头从操作系统切入汽车全产业链的野心

*2018 款名爵 ZS 搭载基于 AliOS 的斑马智行 2.0 系统

为了直观了解斑马智行 2.0 车载系统的一些特性,雷锋网新智驾坐进了一辆名爵 6 进行了体验,并且发现了诸多很有意思的功能。

语音交互令人惊喜

首推的便是其能够进行“方位识别”的语音交互功能,通俗来讲,车载系统的麦克风能识别出是驾驶员的指令还是副驾乘客的指令。举个例子,如果驾驶员给出打开车窗的指令,系统会自动开启主驾驶一侧的车窗,当然,主驾驶可以更为明确地给出“打开副驾车窗”的指令,那么系统则会开启副驾驶一侧的车窗。而对于副驾乘客来说,也是同理。

阿里的工作人员告诉雷锋网新智驾,该麦克风安装在后视镜的位置,经过了特殊的调校和设置,能辨别语音发声的方位,同时通过划定声场,屏蔽了车辆后排语音的接收。

而且,这套语音交互系统,支持唤醒语和操作指令连起来说,如视频中展示的“你好,斑马,打开主驾车窗”这样的指令便体现了这一特性。

此外,前文所述的 AliOS 具备的“场景智能”也在语音交互系统上得到诠释。该系统能够理解语音语义,通过指令判断所处的情景并且做出相关的操作。如视频中演示的“下雨了”这样的指令,系统会同时打开雨刮、关闭天窗,不过美中不足的是,系统还无法在这个过程中同时关闭车窗。

尽管如此,这套语音交互系统依然令人惊喜。

地图导航花样更多

斑马智行 2.0 系统内置的是高德地图引擎,被做成了系统桌面,因为考虑到导航是用户常用的功能。

有意思的是,这套导航系统能够在网络不佳和 GPS 信号丢失的情况下继续提供导航服务,其中的黑科技是通过内置传感器抓取的加速度与角度等运动信息,经由算法推算出当前的位置信息。

为了丰富用户的出行玩法,最新系统上线了旅途的功能,增加了“路书”的玩法。

我们在阿里总部体验了斑马智行2.0,还看清了这家巨头从操作系统切入汽车全产业链的野心

通过与旅游公司合作,系统专门规划了一些风景名胜的自驾游路线,路线上每到一处都有详情介绍,都是以语音的方式进行。只要用户选择了一条线路,地图导航系统便会自动按照该线路进行。而且,“路书”玩法还可以与组队功能结合,只要都搭载了该系统,选择了同一线路,不同的车辆间便可以进行通信,明晰彼此的位置。

当然,这些车队的相关信息都上传到了云端,车与车可以实时实现互联。

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连接智能设备

我们在阿里总部体验了斑马智行2.0,还看清了这家巨头从操作系统切入汽车全产业链的野心

斑马智行 2.0 系统还支持智能设备的添加,开车旅行的同时还可以玩转很多智能设备,这是非常展现车辆科技感的做法。

目前,车载系统可以控制运动相机、行车记录仪以及无人机等智能设备。

我们在阿里总部体验了斑马智行2.0,还看清了这家巨头从操作系统切入汽车全产业链的野心

不过,目前在使用无人机功能时还要费一番功夫,需要先将信号中继器与车载系统相连,而信号很多时候处在不稳定的状态,这也让体验打了折扣。

设置好后,无人机的拍摄画面会回传至车机显示屏,用户可以通过显示屏上的选项实现无人机起飞、旋转以及降落的操作。

我们在阿里总部体验了斑马智行2.0,还看清了这家巨头从操作系统切入汽车全产业链的野心

阿里的工作人员表示,目前这样的无人机还需要进行定制化设计,并非普通无人机都能实现。

还有更多的功能特性我们无法体验详尽,只能等待用户去进行探索发现。

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